Certification pro de Data Engineer

Présentation

Niveau de qualification : niveau 7 | RNCP37624

Date d’enregistrement de la formation : 31/05/2023

Nom du certificateur : Lunalogic Group/Stephenson Formation

Aujourd’hui, le volume croissant des données disponibles, leur variété sans cesse élargie et la rapidité avec laquelle elles sont créés, ont fait basculer nombre d’entreprises dans l’ère du traitement et de la valorisation des données (data et big data) et de l’IA.

Les entreprises s’orientent alors de plus en plus vers des organisations dites « data centric », avec la constitution d’équipes dédiées et l’acquisition de compétences techniques. Une conséquence de faire apparaître de nouveaux besoins métiers autour de cette data, comme celui de Data Engineer, avec des difficultés de recrutement liées notamment au volume insuffisant de candidats.

C’est ainsi que Stephenson Formation et Lunalogic se sont associés pour créer la certification Data Engineer, obtenue le 31-05-2023, enregistré au RNCP37624 (accessible : ici).

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Dernière mise à jour : mars 2024

Les objectifs de la formation

Le métier de Data Engineer est structuré dans le cadre de la certification autour de 5 activités :

• Conduire et réaliser le développement ou l’adaptation d’une solution pour collecter, nettoyer, traiter, stocker et exploiter des données
• Manager la transition data de l’entreprise
• Organiser et mettre en œuvre le déploiement ou l’industrialisation et la maintenance d’une solution opérationnelle de gestion de données
• Concevoir, mettre en œuvre et optimiser un modèle d’Intelligence Artificielle/Machine Learning
• Exploiter la donnée pour piloter l’activité de l’entreprise et créer de nouvelles opportunités

Nos autres formations liées :

• Formations en marketing digital
• Titres professionnels

Rythme d’alternance : à déterminer

Nombre d’heures de formation : 896 heures (sur 24 mois)

Pour obtenir la certification professionnelle Data Engineer sont nécessaires :

• la validation des 5 blocs de compétences
• la réalisation d’une période en entreprise (avec évaluation)
• la rédaction et la soutenance d’un Mémoire Professionnel

Possibilité de validation partielle par bloc.

Méthodes mobilisées en lien avec notre pédagogie 4D :  

Cours magistraux, mises en situation professionnelles et simulation, travaux individuels et collaboratifs, activités en présentiel et distanciel. Pédagogie de l’alternance et méthodes inductives. 

Modalités d’évaluation :

Télécharger les modalités d’évaluation et les blocs de compétences

Programme de la formation

La certification et les formations associées sont structurées autour de 5 blocs de compétences :

Bloc 1 : Conduire et réaliser le développement ou l’adaptation d’une solution pour collecter, nettoyer, traiter, stocker et exploiter des données
Modalités d’évaluation : Mise en situation professionnelle

Bloc 2 : Manager la transition data de l’entreprise
Modalités d’évaluation : Mission de conseil de transition data d’une entreprise, Mise en
situation, Étude de cas

Bloc 3 : Organiser et mettre en oeuvre le déploiement ou l’industrialisation et la maintenance d’une solution opérationnelle de gestion de données
Modalités d’évaluation : Mise en situation

Bloc 4 : Concevoir, mettre en œuvre et optimiser un modèle d’Intelligence Artificielle/Machine Learning
Modalités d’évaluation : Mise en situation

Bloc 5 : Exploiter la donnée pour piloter l’activité de l’entreprise et créer de nouvelles opportunités
Modalités d’évaluation : Mise en situation

Le niveau d’accès à la formation

Le niveau initial requis pour être candidat à cette certification est un RNCP 6 ou un Bac+3

Il est possible de candidater avec un niveau inférieur au niveau 6, si le candidat répond aux  exigences suivantes :

• il a validé à minima un niveau 5 en lien avec la certification
• il peut se prévaloir d’une expérience professionnelle significative (plus de 3 ans) en lien avec la certification.

Les conditions d’admission

Être issu de préférence d’une filière informatique – Bon niveau en anglais oral et écrit.

En contrat d’apprentissage : il faudra avoir moins de 30 ans à la signature du contrat (accessible sans limite d’âge aux personnes reconnues travailleur handicapé).

En contrat de professionnalisation : accessible sans limite d’âge / Une inscription au Pôle Emploi pour les personnes de plus de 30 ans est nécessaire pour y accéder.

Les modalités d’admission

L’admission s’effectue en trois étapes :

Etape 1 : complétez le dossier de candidature en ligne sur le site Stephenson Formation

Etape 2 : les dossiers de candidatures sont sélectionnés par la commission de pré-recrutement et le candidat doit passer un test de niveau en informatique.

Etape 3 : les candidats admissibles sont reçus en entretien pour exposer leur motivation

Titre et niveau de sortie

Titre professionnel de DATA ENGINEER niveau 7 – RNCP37624

Le Data Engineer est désigné dans les offres d’emploi, les études et les fiches métiers sous plusieurs appellations : 

• Data Engineer
• Ingénieur·e Data/Big data 
• Machine learning engineer
• Ingénieur·e en développement Big Data

Le métier de Data Engineer se rapproche des métiers relevant des fiches Rome suivantes : 

M1805 – Études et développement informatique

M1803 – Direction des systèmes d’information

M1806 – Conseil et maîtrise d’ouvrage en systèmes d’information

Le taux d’insertion dans l’emploi

Voir les statistiques sur le site de France Compétences